BERITA(2)

Merevolusikan Pengurusan Armada: Peranan Kepintaran Buatan dalam Meningkatkan Keselamatan Pemanduan

ADAS

Disebabkan kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI), perubahan besar akan berlaku dalam dunia pengurusan armada.Untuk meningkatkan keselamatan pemanduan, teknologi kecerdasan buatan seperti sistem pemantauan pemandu (DMS) dan sistem bantuan pemandu lanjutan (ADAS) sedang membuka jalan untuk jalan raya masa depan yang lebih selamat dan cekap.Dalam blog ini, kami meneroka cara AI boleh digunakan untuk memantau tingkah laku pemanduan yang tidak sesuai dan mengurangkan potensi risiko, merevolusikan cara pengurusan armada berfungsi.

Bayangkan kumpulan kereta dengan sistem pintar dapat memantau pemandu dalam masa nyata, mengesan sebarang tanda keletihan, gangguan atau tingkah laku melulu.Di sinilah sistem pemantauan pemandu (DMS) berperanan, menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk menganalisis tingkah laku pemandu melalui pengecaman muka, pergerakan mata dan kedudukan kepala.DMS dengan mudah boleh mengesan rasa mengantuk, gangguan peranti mudah alih, dan juga kesan mabuk.DMS ialah alat penting dalam mencegah kemungkinan kemalangan dengan memberi amaran kepada pemandu dan pengurus armada tentang sebarang pelanggaran.

Sebagai teknologi pelengkap, Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) juga memainkan peranan penting dalam pengurusan armada.Sistem ini menggunakan AI untuk membantu pemandu dan meningkatkan keselamatan jalan raya dengan menyediakan ciri seperti amaran keluar lorong, pengelakan perlanggaran dan kawalan pelayaran adaptif.ADAS bertujuan untuk menganalisis data masa nyata daripada pelbagai penderia dan kamera yang dipasang pada kenderaan untuk membantu pemandu mengelakkan potensi risiko dan membangunkan tabiat pemanduan yang bertanggungjawab.Dengan mengurangkan kesilapan manusia, ADAS mengurangkan dengan ketara kemungkinan kemalangan, membawa kita selangkah lebih dekat kepada masa depan memandu sendiri.

Sinergi antara DMS dan ADAS adalah asas pengurusan armada berasaskan AI.Dengan menyepadukan teknologi ini, pengurus armada boleh memperoleh keterlihatan masa nyata ke dalam tingkah laku dan prestasi pemandu.Algoritma pembelajaran mesin menganalisis sejumlah besar data untuk mengenal pasti corak dan arah aliran dalam tabiat memandu.Ini membolehkan pengurus armada memperkenalkan program latihan yang disasarkan, menangani isu khusus dan mengambil tindakan yang perlu untuk meminimumkan risiko dan meningkatkan keselamatan pemanduan keseluruhan armada mereka.

Teknologi AI bukan sahaja boleh mengurangkan potensi risiko yang berkaitan dengan pemanduan yang tidak betul, tetapi ia juga boleh membawa banyak faedah kepada pengurusan armada.Dengan mengautomasikan proses pemantauan, AI menghapuskan keperluan untuk pemantauan manual dan mengurangkan ralat manusia.Ini mengoptimumkan kos dan memaksimumkan kecekapan operasi kerana sumber boleh diperuntukkan dengan lebih cekap.Selain itu, dengan mempromosikan tingkah laku pemanduan yang selamat, pengurus armada boleh mengharapkan untuk mengurangkan kos penyelenggaraan, meningkatkan kecekapan bahan api dan mengurangkan tuntutan insurans.Menanamkan keupayaan AI dalam pengurusan armada ialah situasi menang-menang untuk kedua-dua perniagaan dan pemandu.

Kesimpulannya, aplikasi kecerdasan buatan dalam pengurusan armada merevolusikan keselamatan pemanduan.Sistem pemantauan pemandu (DMS) berkuasa AI dan sistem bantuan pemandu lanjutan (ADAS) bekerjasama untuk memantau tingkah laku pemanduan yang tidak sesuai dan mengurangkan potensi risiko.Dengan memanfaatkan analitik data masa nyata, pengurus armada boleh menangani isu khusus, memperkenalkan program latihan yang disasarkan dan akhirnya meningkatkan keselamatan pemanduan keseluruhan armada mereka.Selain itu, melalui langkah keselamatan yang dipertingkatkan, pengurus armada boleh mengharapkan untuk mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan dan mempunyai masa depan yang lebih mampan di jalan raya.Memandangkan teknologi terus berkembang, kecerdasan buatan kekal sebagai bahagian penting dalam industri pengurusan armada yang sentiasa berkembang.


Masa siaran: Jun-20-2023